下一代跨学科科学——大数据——的工作前景对你有吸引力吗?
该计划是基于日益增长的“数据民主化”的工业趋势,组织正在将数据科学和分析的能力推向公司内部的各个子学科，在这些子学科中做出基于数据的决策.
该程序提供了包括数据挖掘在内的统计和计算技术的融合, 机器学习, 云计算与管理和工程领域的选修课程，如供应链管理和企业资源规划.
为什么凯特灵?
- 你想通过站在不断发展的行业趋势的最前沿来启动你的职业生涯.
- 我们的教师正在研究信息检索和数据挖掘, 遇到组合问题, 查询优化, 分布式最短路径算法, np难题和大数据.
用他们自己的话来说